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      快递物流每天3亿单 AI助力物流行业智能化升级

      来源:中华网2020-11-04 10:16

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        随着互联网与电商的蓬勃发展,快递已成为大众生活中不可或缺的部分——在中国,每天都有上亿件包裹被运输,在双十一、618等电商狂欢节,快递运输量更是呈指数级增长。然而,作为劳动密集型产业,固有模式下出现的快递人员短缺,配送效率疲软、物流承载有限等问题,俨然成为快递企业面临的最直接挑战。而占据快递订单量份额第一的电商行业,却对快递物流的时效性与服务质量有着越来越高的需求。因此,利用智能化的手段来提高工作效率和配送准确率,进而提升用户体验,是快递企业最强烈且迫切的需求。

        快递物流行业在日常运转中,对单票运输及中转成本高度敏感,如何通过有效降低成本、提升产能,从而提升企业竞争力已成为众多企业诉诸人工智能技术的出发点。而百度直面企业实际需求,在深度挖掘快递物流分发链路及业务实际使用场景后,为各大快递企业提供了多元化的解决方案,助力快递企业实现“体验为本、效率制胜”。目前,百世、德邦、中通等多家知名快递企业通过接入百度大脑OCR文字识别、地址识别、人脸识别和语音识别等技术,为快递下单、驿站配送、大宗货物运输等环节提速增效。

        首先,在下订单环节,常常存在“买卖东西一时爽,信息输入超麻烦”的痛点问题。寄件时,“门牌号、手机号码,这输错一个数字就是千差万别”、“名字还有生僻字,找都找不到”、“地址反复核对,还是有错”都道出了不少人的心声。特别是每天都需处理大量订单的商家更是苦不堪言。

        确实,不少寄件信息是以名片、截图、照片等无法复制、粘贴的形式呈现的,寄件人只能根据图片中的订单信息,手动将收发件人姓名、电话、省、市、区、详细地址等信息逐个录入指定位置中,才能完成一个快递面单信息的输入。同时,在传统寄件人实名认证环节,也需要手动输入姓名、身份证号等信息。此外,填写错误的地址信息,需要人工校正。整个寄件环节操作繁琐,耗费时间长、效率低下。为解决此类问题,百度大脑相关技术已形成成熟的解决方案。

        通过接入百度大脑OCR通用文字识别技术,百世汇通、快递100成功搭建了智能寄件系统,实现了快递信息一键录入。寄件者只需上传订单照片或任意截图,即可自动提取收/发件人姓名、电话、地址等6个关键字段,完成快递单信息录入。节省了商家手动输入快递单信息的时间,显著提升快递打单效率和发货信息的准确度。得益于百度大脑OCR识别技术的超高准确率,快递100实现了平均寄件下单时间从5分钟缩短到10秒,极大的提升了寄件用户的体验。

        通过接入身份证识别技术后,在寄件人实名认证环节可以实现一键实名认证。寄件人仅需上传身份证正/反面照片,即可一秒完成发件人实名认证,省略了商家手动输入姓名、身份证号等信息的步骤,极大提升了身份核验的效率和安全性。

        通过接入百度大脑地址识别技术,德邦快递、J&T极兔速递实现了对OCR/语音识别后的文本信息或用户填写的文本信息进行姓名、电话、地址的信息提取,并按省、市、区、街道、详细地址的格式结构化输出,并结合百度地图POI数据对地址信息进行纠正和补全,解决了用户地址输入不全、输入错误等问题,在提升用户体验的同时让快递下单业务更加便捷、高效。

        通过接入百度大脑语音识别技术,小微商家发货平台风火递小程序实现了语音录入快递信息。寄件者只需轻松动动嘴,就可以按照语音内容提取收/发件人姓名、电话、地址等6个关键字段,完成快递单信息录入。不管用户是说着略带口音的普通话,还是说着粤语、四川方言,百度语音技术也都能很好的进行识别,极大提高了用户体验。

        其次,在驿站配送方面,每当快递跋山涉水而来,却在“最后一公里”,由于人工效率低、快递数量多而滞留,成为快递行业的“软肋”:快递丢失、破损、拿错等问题层出不穷。随着2020年渐入尾声,年末的双十一、双十二等电商大促活动也随将之而来。这不仅仅是对商户货物供应和价格PK的考验,也是对快递企业的效率、体力的挑战。从货物“爆仓”,到快递小哥心酸坦言“真的好累”,再到买家急切的催促“什么时候送到?”,无一不暴露着快递行业面临的重大问题——快递员和快递站人效不足。据数据显示,未来五年,我国劳动人口将连续下降,但快递投递量只增不减,这意味着快递配送还将面临更大的压力。

        此前快递员在配送过程中,需要肉眼辨别机打或手写单据中的收件人信息,并手动输入系统,再进行派送,对投递速度影响较大。而百度大脑已上线快递单识别离线SDK,可为快递站点工作人员提供无网或弱网环境下的手机或扫描仪的包裹面单离线扫描识别,快速获取收件人电话号码、快递单号等信息,用于包裹智能分拣和派送,助力实现包裹信息录入质的飞跃。目前百度大脑已与国内多家头部快递企业达成合作。

        此外,在人车管理方面,由于快递行业可以接触到个人姓名、联系方式、家庭地址等隐私信息,且这些对于个人生命、财产安全都至关重要。因此,快递行业需要十分注重用户隐私,也需要保护好每日数千万件包裹的客户信息。除了全面推动面单电子化外,对快递企业的人员、车辆进行更高要求的管理也是迫切且重要的。

        为保障企业内部的数据信息安全,中通快递接入了百度人脸实名认证解决方案。在配送快递的过程中,快递员只需要拍摄上传身份证照片并录入人脸,就可以远程完成身份核验,其中活体检测能够鉴别快递员上传照片为“真人”,同时将人脸信息与公民身份数据源进行比对,确认其为“本人”。不仅提高了快递公司信息审核的效率,还有效降低了非本人注册所带来的信息安全风险;当账号有违规操作情况发生,或快递员需要修改、查询敏感信息时,快递员也需要进行远程身份的二次验证。帮助企业管控快递业务全流程,保障服务中的信息安全。

        科技物流公司快宝网络也在其核心产品“快递员APP”中接入了百度人脸实名认证解决方案,实现对快递员的远程身份核验。平均每20秒可完成一次完整的身份安全认证流程,识别准确率达99.8%,极大提高了快递员 “注册-认证-审核-末端取派”环节的效率,加强对快递员信息安全的管控升级,保障客户委托包裹安全送达。

        同时,通过百度大脑OCR行驶证识别、驾驶证识别、车牌识别等汽车场景文字识别技术,可以快速对货运司机身份进行实名认证,方便快递企业对运输司机进行统一管理,提升运输安全性。并在物流中转中心实现无卡、无人的货车进出场自动化、规范化管理,有效降低人力成本和通行卡证制作成本,大幅度提升快递运输车辆管理效率。

        最后,越来越多的货运物流企业也基于自身货运物流重要场景,希望可利用AI技术面对庞大的配送网络、复杂的人员管理和车辆管理等,让货运物流系统高效运转。

        在货运物流场景中,往往会涉及众多纸质单据及证明材料,用以证明物流过程的真实性以及核验运输货物的数量,且装卸货物时间较长、流程繁琐,诸多因素导致货物运输效率低下。磅单是货运物流行业的重要凭据之一,此前磅单均采用线下纸质方式出具,且样式多种多样。以往在业务开展过程中,为了确保磅单数据与运单数据的一致性,需要由用户将磅单数量信息录入系统,再通过平台进行人工审核,既低效又容易出现错误,且增加了审核人力成本。因此,让磅单数据高效、快速、准确的录入系统,让货运物流行业实现全流程数据线上化是众多物流企业的核心需求。

        物易云通自主研发的“司机宝”平台在接入百度大脑iOCR自定义模板文字识别后,已实现物流行业全流程数据的线上化管理,为物流行业实现供应链控制打下坚实基础。不仅节约了平台的审核成本,还保证了磅单数据的准确性,并显著提升了货运效率。以往货运司机通常需要花费5分钟拍照并录入磅单数据,现在仅需1分钟即可完成拍照及数据核对,大幅提升用户体验。同时,平台会将司机提供的机打单据数据与百度iOCR识别的磅单数据进行对比,有力保障了校验数据的准确性。

        无独有偶,物流公共服务平台龙髯云也结合百度iOCR自定义模板文字识技术,实现了货运流程优化、平台智能化。司机及雇主只需扫描磅单信息即可快速识别并自动填入电子表单,较之前相比至少节省10分钟。司机在厂区或港区等待接货的停留时长平均缩短3小时,货运效率显著提升。

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        据悉,截至目前,百度大脑已开放数十项与快递物流场景相关的专项AI能力,且仍在持续增加中。其中,针对快递信息录入,已提供通用文字识别、身份证识别、iOCR自定义模板文字识别、快递单识别离线SDK、语音识别、地址识别等能力;针对货运车辆管理提供了驾驶证识别、行驶证识别、车牌识别技术;对远程身份认证,则提供了百度大脑人脸实名认证解决方案提供了活体检测、公安验证,实现了快递员身份验证。

        百度大脑正通过AI技术助力着快递物流领域的智能化升级,让各个专业环节提速显著。未来,百度AI技术将继续在机器人、仓内技术、无人驾驶以及智能快递柜等领域提供技术支持与成熟方案,携手更多快递物流企业建设更为智能化的业务系统,为数以亿计的用户提供优质服务。(一鸣)

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